人工智能助失语瘫痪者重新“开口”

人工智能助失语瘫痪者重新开口。

新华社北京7月17日电 《参考消息》17日刊登美国《大众科学》月刊网站的报道《人工智能助失语瘫痪者重新开口》。摘要如下:

2003年,一名20岁的男子在车祸后发生了严重的中风。这使他陷入瘫痪,只剩下眼睛可以活动,还有头部的极轻微活动。声道的肌肉瘫痪也使他无法开口讲话。

18年后科学家宣布,在植入电极组以及人工智能的帮助下,这名男子恢复了部分说话能力。

在长达3小时的手术中,科学家打开了这名男子的颅骨,在他的感觉运动皮质(这里是与语言处理相关的神经区域)中植入了共128个电极的电极组。在闭合颅骨之前,科学家将电极连接到从患者头部伸出的端口上,并通过可拆卸电线将这些电极信号传送至计算机。

据《纽约时报》报道,当这位化名为“潘乔”的男子在思考言语时,大脑的通信中心就会启动,而电极会探测到这些信号。在长达81周的50次会话中,潘乔在与人工智能接口相连的情况下检索了常见单词列表。科学家训练这种深度学习模型以适应潘乔的神经模式,并将其与他想要说的词语相匹配。通过这一系统,潘乔的交流不仅限于“是”和“否”。他能说出“他们要出去了”“请把我的眼镜拿来”之类的话。

但算法还不完美,在碰到类似的发音时会出现问题,像“你好吗?”这样的句子会变成“你饿吗?”因此,研究人员团队创造了第二种人工智能,为自然语言建模。这种人工智能会将句法等考虑在内,根据语言规则和特定词语的可能排列来预测和译解句子。这些模型加在一起就能够成功解码潘乔75%的词语。这一科学成就发表在美国《新英格兰医学杂志》周刊上。

潘乔的语言回路过去和现在都完好无损。目前他只能以每分钟15至18个单词的速度说话(远远低于每分钟125至150个单词的正常对话速度),但研究团队乐观地认为,他们能改进系统,提高其速度和准确度,并最终实现无线化。

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