智慧医疗领域的大数据分析应用

随着近年来网络与科技迅速成长,数字数据的产生速度与数量急遽攀升,迄今各产业皆积极投入大数据应用,智慧医疗产业也不例外,期盼借此加速挖掘病症的起因与根源,进而找出最有效的治疗途径,终至为人类带来巨大福祉。

随着近年来网络与科技迅速成长,数字数据的产生速度与数量急遽攀升,迄今各产业皆积极投入大数据应用,智慧医疗产业也不例外,期盼借此加速挖掘病症的起因与根源,进而找出最有效的治疗途径,终至为人类带来巨大福祉。

由于高龄化、少子化成为大势所趋,导致医疗照护服务的需求者急遽增多,但供给量却无法等幅成长,使得医疗资源窘态日益显著,连带引发医护人力日益不足、医病关系日益紧张等一连串负面连锁效应,单凭传统医疗技术,已难以有效化解接踵而至的难解习题;影响所及,让健康信息科技(HealthIT)、智能医院(SmartHospital)跃为热门话题。

综观医疗界深感兴趣的ICT技术项目,必然少不了大数据。含括基因表达数据、蛋白质谱、蛋白质三维结构、蛋白质体序列、转录体序列、医学讯号与影像等等。愈来愈多医学界人士仰赖大数据,加速推动包括疾病诊断与预测、临床实验数据的分析与处理等诸多应用,甚至锁定许多难缠的重大疾病,进行相关基因研究。

曾在益智问答节目Jeopardy!大放异采的IBM超级计算机“华生”(Watson),纵使夺冠后开始吸引世人目光,2014年当时,Watson便已具备每秒运算500GB数据量的实力,人们或许不知这个数字背后代表何等惊人威力,等同于1秒钟就能够读完百万本书籍,更令人咋舌的是,只需要给Watson短短15秒钟的时间,它就可阅读千万份以上病历,这些病历若由医师来看,得足足花上192年之久。

假使医师有了诸如Watson的ICT系统当做得力助手,那么他便毋需担心因忙于看诊而疏于搜集与吸收医学研究报告,也不必像过去一样,得耗费几个月的漫长时间来做基因定序、制定治疗决策,从而赶在黄金时间医治癌症病患;由此即不难让人理解,大数据分析技术之于医疗产业,果真价值连城,更是为传统医疗迈向智慧医疗、精准医疗,提供了不可或缺的关键路径。

笔者认为在疾病治疗、临床研究、新药研发,乃至基础医学、医药卫生等各种领域,全都牵涉到对于数据的搜集、管理与分析需求。

整体而言,有关医疗大数据的研究与应用,可以产生一些重要功效。大幅提高医疗诊断的准确性,意即医师可透过院内、院际的互通数据,辅以病患本身的健康信息与过往病历,迅速做出较以往相对精确许多的诊断。可以有效节约宝贵的医疗资源,意即医师能够借助大数据技术来优化治疗方案,避免形成效率低下的重复诊治,不致徒增社会医疗成本负担。

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