中美公共卫生与健康交流之行第二站

3月30日,美国凯斯西储大学家庭医学,美国医学科学院院士Kurt C.Stange教授,及中山大学公共卫生学院卫生管理学系匡莉教授一行人到访广东省家庭医生协会,拉开了中美公共卫生与健康交流之行第二站的序幕。

美国凯斯西储大学,以管理、医学、护理等专业在世界范围享有盛誉。近日,该校一位终身教授同时也是美国医学科学院院士,在中国看见了一个全新的临床决策支持系统,把循证医学思维和大数据分析有机结合,让他对中国医改的决心与“强基层”的实力另眼相看,这里面究竟发生了什么?这又是怎样的一套系统呢?

3月30日,美国凯斯西储大学家庭医学和社区健康、流行病学和生物统计学、肿瘤学和社会学终身教授,美国医学科学院院士Kurt C.Stange教授,及中山大学公共卫生学院卫生管理学系匡莉教授一行人到访广东省家庭医生协会,拉开了中美公共卫生与健康交流之行第二站的序幕。此前,Kurt教授就曾在不同场合听人提到过广东省家庭医生协会,了解过协会的全科信息系统,他们的描述令他感到“不可思议”。此次前来,不仅是满足其对全科信息系统一探究竟的好奇心,更是继中英高级别人文交流机制第四次会议之后,全科信息系统作为帮助中国广大的基层医生提高诊疗水平的创新方案,代表中国医疗行业的最前沿科技又一次吸引着全世界关注的目光。

Kurt C.Stange教授与匡莉教授一行到访广东省家庭医生协会进行交流

引得美国院士都前来学习,这究竟是一套怎样的系统?

全科信息系统是一套面向基层医疗机构(个体诊所、乡镇卫生院、村卫生站和城市社区卫生服务中心/站)和医学院校在校学生的综合应用系统。系统分为两个版本:学校版和基层医疗机构版。学校版包含了BMJ最佳临床实践(Best Practice,以下简称BP)和BMJ learning(在线学习)两大功能,以培养医学生的学习能力和临床思维;基层医疗机构版则在上述两种功能的基础上,特别将BP进行深度结构化,并提供医疗质量评价系统、中国版QOF、云端专家在线指导等功能,并以此来提高基层医生的诊疗质量。

BMJ BP是基于循证医学的临床诊疗决策支持工具,旨在为医务工作者在临床诊疗和学习过程中即时提供精准、可信并及时更新的诊疗知识,以帮助他们做出最佳诊断、优化治疗方案、改善患者预后。它基于BMJ著名的临床证据数据库(BMJ Clinical Evidence),整合了来自全球的系统性和综合性证据、最佳指南及专家意见,由国际专家和编辑团队编写而成,通过严格的同行评审,并根据最新证据不断更新。BP涵盖了80%以上人类常见疾病的诊疗知识,包括10000多种诊断方法、1000多个专题、3000项诊断性检测、6800多篇国际指南以及多样图片、语言简明、内容精确,适合临床工作和学习。在2014年BMJ联合中华医学会经由中国1000多名临床专家以及医学译校专家共同努力,推出深度本地化的BP中文版,中文版在涵盖国际版全部内容的基础上,还添加了近200篇中国指南和100余篇专家共识链接,并邀请本地专家为核心专题进行评述,极大增强疾病诊治的科学性、安全性、有效性和适用性,既可以帮助医生提高诊疗水平,又可以培养医学生的循证医学思维,训练规范的临床技能。

为使基层医生和医学生更好地使用BP,协会还引入了一款权威的在线学习工具——BMJ learning。Learning能有效帮助医生,尤其是全科医生和临床实习生,通过自主学习全面培养基础诊疗能力,它包含覆盖了70多个临床专业学科的1000多个基于临床案例和循证资源的在线互动式学习模块,丰富的胜任力培训包,在多个国家获得了继续医学教育和持续职业发展的学分认证,在继续医学教育、持续职业发展以及毕业后教育领域处于国际领导地位。它还包含了基于国家全科医师规范化培训大纲设计的全科医师培训培训课程,经多家教学医院和社卫中心试点,获得广泛好评。

除此之外,全科信息系统特别为基层医疗机构版本发展了以下多项功能:

为了能让基层医生更好的利用BP进行诊疗活动,全科信息系统将其进行了深度结构化,引导医生从症状出发建立诊断假设,再告诉医生怎么去提供证据(症状和检查)证明自己所选的诊断假设,直至最终确诊,可以有效防止误诊和漏诊,对于不能确诊的病人指引医生转诊到高级别综合医院。对确诊的病人,会按病人组别开出明确的治疗方案提供给医生参考,同时,系统还会引导医生在处方中增加自己的意见(药品或其他处置意见),对于这部分意见,系统会进行统计和大数据分析,然后,再由协会组织专家讨论判断。对于有价值的意见会增加到BP的标准治疗方案中去,这样持续本地化的治疗方案再加上BP每季度的定期更新可确保系统给出的治疗方案具有权威性。另外,如果是错误或无价值的意见,系统会提醒医生,以免医生再犯类似错误,这既可以帮助医生提高诊疗水平,又可以培养医学生的循证医学思维,训练规范的诊疗流程。

第二是基于BP标准治疗方案的医疗质量评价系统。在医生开处方时,系统自动推送BP的治疗方案给医生做参考。在医生开处方后,系统会自动扫描医生处方,识别和提示医生处方和BP标准治疗方案中的不一致的信息。对于不一致的信息,协会会组织专家团队会对此进行研究判断,认为错误或者没价值的内容会自动提醒医生,帮助医生提高诊疗能力。系统还会提示药物配伍禁忌和过敏反应,让医生学习用药方案的同时,保障用药安全。医疗质量评价系统可以帮助医院控制医疗质量,还可以帮助政府评价基层医生的临床能力,做为基层医生职称评审的工具。更重要的是系统可以识别处方中抗生素、辅助用药和营养用药,可以事前控制或事后审核大处方,帮助医保部门控费。

协会还借鉴英国国家初级医疗质量改进和考核激励机制(Quality and Outcomes Framework, 简称QOF),发展适合于中国的全科服务的、以结果为导向的质量控制系统和绩效考核标准:中国版QOF。这将成为能实质推动实施家庭医生签约服务最有效的管理工具,能有效激励基层全科医生开展家庭医生签约式服务激发其自主学习的动力。该系统以主要慢病及其危险因素为重点,通过强化服务,培养医生以预防为主、连续性健康管理的医学模式,通过实施QOF,早期控制疾病发展,减少患者住院,提高医生的整体医疗效果,也检验基层医生的能力。

全科信息系统不仅可以帮助基层医生快速提高临床诊疗水平,还支持各县(区)政府或某个医院构建以县(区)医院为中心的县域医联体。全科信息系统分为终端和云端两个部分。终端是基层医疗机构的医生,系统为其提供了包括BP、learning、医疗质量评价体系、云端专家在线指导应用模块,以提高他们的诊疗能力。

云端专家主要由医联体中心的县(区)医院医生组成。为了提高他们的诊疗能力,系统也在医院安装BP、医疗质量评价和learning等,使其具备充分实力来为终端的基层医生提供在线指导。当基层医生遇到处理不了的问题时,可以即时在系统中通过时间和专业两个维度找到云端的专家请教,在专家的指导下完成诊疗服务。而对于无法确诊、疑难杂症以及急、重症的患者就可以直接通过平台转诊给云端专家或县医院,同时,对需要回社区康复和护理的患者,县医院可通过平台转诊给基层医疗机构。这样一个上下转诊的闭环,将摆脱从前断崖式的疾病诊疗方式,从全周期来维护患者健康,并让患者在家门口也能获得高水平的诊疗服务。

教授一行与协会领导合影留念

Kurt教授对全科信息系统涵盖的一站式信息化管理功能赞不绝口,直言就算在美国也没有一套系统能够覆盖诊疗全过程,并全程引导医生活动,规范诊疗行为。想不到在中国的医疗行业能够诞生出世界领先水平,这让他不禁感叹:“我也想要这样一套系统!”能够获得让美国同行高度赞叹,令他们羡慕不已,由全科信息系统引领的中国医疗行业的新时代正在开启。

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