带你了解密度图的其他种类

密度图是快速观察变量数值分布的有效方法之一。本文5分钟教你快速实现单变量和双变量核密度估计并可视化。

一、图表介绍

密度图是快速观察变量数值分布的有效方法之一。本文5分钟教你快速实现单变量和双变量核密度估计并可视化。

图1 单变量密度图

图2 双变量密度图


二、平台实现

首先,登入派森诺基因云, 进入【云图汇→密度图、组合密度图

1、准备数据

图3 单变量密度图数据结构

图4 双变量密度图数据结构

对比图3和图4可以发现两款密度图的异同点:


  • 不同点:双变量密度图比单变量密度图多了一列观测值【Y】

  • 相同点:两者都支持添加分组数据【Group】




2、提交绘图

两款密度图分别上传数据之后,点击【提交绘图】

图5 单变量密度图提交绘图

图6 双变量密度图提交绘图


3、参数调整

3.1 单变量密度图

1.在【图表设置】里面,可以调整【图形样式】,单变量密度图提供分层、堆叠、百分比三种图形样式,另外还可以对图表【是否填充】、【颜色】、【透明度】等参数进行修改。

图7 单变量密度图【图形样式】示例

2.在【线条设置】里面,可以对密度曲线的线条样式进行个性化调整。

图8 单变量密度图【线条样式】示例

3.2 双变量密度图

1.在【图表设置】里面可以对双变量密度图【图表类型】进行设置,这里提供核密度图、散点密度图、直方密度图、六边形密度图、回归密度图五种图表类型可供调整。

图9 双变量密度图【图表类型】示例

2.图表调整中【主图设置】选项主要用来调整中间区域图形效果,而【边图设置】选项主要用来调整边缘小图的图形样式。

图10 双变量密度图【主图设置】、【边图设置】示例



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