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同为乳腺癌 为什么美国人保乳中国人就得切掉?

原创 2018-09-30 20:33:18 来源:中国网医疗频道

中美两国在乳腺癌乳房保留率和患者5年生存率上均存在较大差距,究竟是为什么?

由于中国人对身体的禁忌以及“谈癌色变”,很多乳腺癌患者在发现时,已是晚期。“早预防、早发现、早治疗”是对抗癌症的关键。

9月28日,在2018时尚健康粉红丝带运动暨英特尔智慧医疗主题沙龙上,解放军307医院乳腺肿瘤科主任江泽飞透露一组数字:中国乳腺癌患者乳房保留率在20%以下,美国则为70%;中国乳腺癌患者5年生存率只有70%,美国却高达90%。

“并非中美两国在乳腺癌的治疗水平上存在多大差异,而是源于中国患者的早期发现率在30%以下,美国为70%以上,很多美国患者由于发现较早,成功进行保乳治疗,并且提升了生存率。”江泽飞说。

江泽飞展示中美两国乳腺癌发现及治疗数据

英特尔公司携手时尚集团《时尚健康》,共同发起以“爱护乳腺,AI不宜迟”为主题的乳腺癌防治活动。中国医学科学院肿瘤医院肿瘤内科主任徐兵河在会上表示,在乳腺癌早期诊断方面,提高医生检查水平,特别是结合人工智能技术提升乳腺癌早期诊断率,对患者治疗效果十分关键。

中国仅5%乳腺癌患者是通过筛查发现

任何一个国家都提倡乳腺癌要提早进行筛查,筛查的建议年龄为40岁或50岁。“源于不足20%的中国女性才有乳腺癌防范意识,在中国,以北京为例,实际上只有5%的女性是通过筛查诊断发现乳腺癌,也就是95%的患者是自己发现或通过其他途径发现再就去就诊,这导致中国早期乳腺癌发现率很低,一期乳腺癌的发现率只有20%,而发达国家可以达到40%甚至50%,这也是我国乳腺癌治疗效果比西方国家差的原因。”徐兵河说。

嘉宾在英特尔智慧医疗主题沙龙上进行讨论

那么,谁更容易患上乳腺癌呢?江泽飞表示,乳腺癌有遗传倾向,如果母亲是绝经前曾患双侧乳腺癌的妇女,女儿患乳腺癌危险性为一般妇女的9倍;乳腺癌病人的第二代出现乳腺癌的年龄约比一般人提早10年;姐妹中有乳腺癌患者的女性,危险性也为常人3倍。

肿瘤科专家:女人到什么年龄就该做什么事

如今,乳腺癌发病呈现年轻化趋势。江泽飞提到,不健康的饮食习惯与乳腺癌发病存在关联。具体来看,乳腺癌发病率和死亡率与人均消化脂肪量有较强的相关性,这说明不健康的“高热量、高脂肪”饮食习惯,导致乳腺癌的发病率大大提高。当然,不健康的生活方式也推动了乳腺癌高发。“现代女性长期从事办公室工作,缺乏运动、接触阳光少,以及长时间紧箍着胸罩,都会让健康大打折扣。”江泽飞说。

此前有研究认为,女性生育第一胎年龄超过30岁,乳腺癌患病几率会增加。江泽飞并未完全否认这样的观点,在他看来,女人到什么年龄,最好就做什么事。“女性该生育的时候生育,该哺乳的时候哺乳,这对自己的健康很有好处。”江泽飞说。

AI来了 助力乳腺癌早发现

女性一生中患乳腺癌的概率为10%,发病率已居女性恶性肿瘤中首位。“早预防、早发现、早治疗”乳腺癌,对现代女性的健康至关重要。

乳腺X线摄影、超声、MRI等影像技术已成为乳腺癌全周期诊疗的重要手段,但在医疗影像领域,却存在着医生供需缺口大、进入门槛高、医疗资源分布不均衡、数据量急速增长等难题。随着人工智能技术的不断突破以及与医疗领域的融合,人工智能成为解决这些关键问题的手段。

徐兵河表示,结合AI技术进一步提高乳腺癌早期诊断水平,可以提高治疗效果。他同时相信,人工智能通过深度学习,出错率会越来越低,在乳腺癌影像学诊断或者病理诊断方面有望超过人工诊断,逐渐起到重要作用。但在治疗方面,人工智能短期内只能起到辅助作用。

“乳腺癌发生在人身上,人是有情感的,70%的乳腺癌患者存在心理健康问题,如今在乳腺癌治疗上,‘以疾病为中心’的治疗模式,正在向‘以人为中心’的治疗上转变,给予病人情绪上的安慰,需要有经验的医生进行,尤其是对晚期病人来说,人工智能很难解决大问题。”徐兵河说。

“爱护乳腺,AI不宜迟”

为助力乳腺癌早期筛查,在本次活动上,英特尔公司与医疗影像AI领域的领先企业汇医慧影一起,联合推出“人工智能乳腺全周期健康管理系统”,该系统可以提供可靠的“端到端”的人工智能解决方案。在第一阶段中,人工智能参与乳腺影像判读,覆盖大量人群。到第二阶段,人工智能便可辅助临床决策,结合影像组学,提供非常精准的临床决策依据。当发展到第三阶段,根据术后复查数据,人工智能会参与动态监控,患者自助式参与治疗。

英特尔公司全球品牌营销副总裁Alyson Griffin发表演讲

英特尔公司全球品牌营销副总裁Alyson Griffin说:“这是一次激动人心的合作,也充分印证了英特尔在创新以及用创新服务社会方面的巨大承诺,我们愿意用我们最先进的技术,包括人工智能技术,来帮助世界解决那些最迫切的挑战。”

毫无疑问,通过人工智能技术助力乳腺癌筛查及诊治,可以提升乳腺癌筛查的检测精度和效率。通过将用于乳腺癌筛查的深度学习模型,应用在英特尔至强可扩展处理器平台上,从而实现:更大的海量数据处理能力、更加精准的数据识别、高效快捷的数据分析,以及更加方便的方案部署。

英特尔与各界代表共同为粉红丝带活动举行亮灯仪式

汇医慧影创始人兼CEO柴象飞表示:“通过与英特尔技术团队的紧密合作,我们大大提升了乳腺癌筛查的精度和效率,并在乳腺癌诊治方面有了重要突破,我们相信,人工智能将与医疗行业进一步深度融合,在医疗影像等方面发挥更大价值。我们也将和英特尔深化合作,共同推进医疗行业变革,为人们的生命健康带来更多福祉。”

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